Bioinformatics သည် ကွန်ပျူတာများကို အသုံးပြု၍ လူများ၊ ပင်များ၊ တိရစ္ဆာန်များနှင့် လူသားများကို သိပ္ပံပညာရှင်များအား လေ့လာစေရန် အသုံးပြုသည့် အလွန်ကောင်းသော ဘာသာရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယင်းအထူးသော သိပ္ပံပညာက သိပ္ပံပညာရှင်များအား ဇီဝီသိပ္ပံဒေတာများကို ခွဲခြားသည်နှင့် ဇီဝီသိပ္ပံပညာရှင်များ၏ အလုပ်လုပ်ဆောင်ရာကို ပိုမိုသိရှိစေရန် ကူညီပေးသည်။ Bioinformatics သည် ဆေးရေးနှင့် ဂျင်နစ်တို့တွင် အရေးကြီးသော ဘာသာရပ်များတွင် ပါဝင်သည်။ ဒီနေ့တွင် bioinformatics နှင့် BIBP ၏ အခြေခံအကျဉ်းချုပ်များကို လေ့လာနေပါသည်။
BIBP သည် ဘီယူလေဗီကယ် အချက်အလက် ပရိုစেസ (Biological Information Processing) ၏ အတွင်းဝင်ဖြစ်သည်။ ဒီမှာသူတို့သည် DNA ဆက်နွယ်များနှင့် ပရိုတိန်းဖွဲ့စည်းပုံများတွင်ရှိသော အချက်အလက်များကို အစဉ်အလာရှိစေရန် သိပ္ပံပညာရှင်များက အသုံးပြုကြသည်။ ဘီယူလေဗီကယ်အချက်အလက်များ ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်သနည်းဆိုတာကို လေ့လာလျှင်၊ သိပ္ပံပညာရှင်များက ရောဂါများ၊ ဂျင်နစ်ပညာနှင့် အသေးစိတ်အဆိုပါ ဝါကျများကို ထုတ်လုပ်ရန်လုပ်ငန်းစဉ်ကို လေ့လာနိုင်ကြသည်။
ဂဲနိုမစ်သို့မဟုတ် ဇီဝရဲ့ အားလုံးသော ဂါန်များ၏ သိပ္ပံဖြစ်သည်။ ဂဲနိုမစ်ဒေတာကို လေ့လာခြင်းသည် ဇီဝရဲ့ အခြေခံကို နားလည်ရန် ပိုမိုကြီးကြပ်လေ့လာခြင်းဖြစ်သည်။ BIBP အက်ပ်ပ်လေးများက သိပ္ပံပညာရှင်များအား မျိုးမှန်ကိုယ်တိုင် တွေ့ရှိနိုင်စေရန်၊ မှားယွင်းမှုများကို ရှာဖွေနိုင်စေရန် နှင့် အစဥ်အလာကို ရှာဖွေနိုင်စေရန် အကျိုးသက်ရောက်သည်။ BIBP ဖြင့် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အသစ်တွေ့ရှိနိုင်သည့် ဂါန်များ၊ မိမိတို့၏ မျိုးရိုးရောင်းခြင်းကို ရှင်းပြနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် COVID-19 အတိုင်း တိုက်ခိုက်သော ဗိုင်ရပ်များ၏ လမ်းကြောင်းကို ရှာဖွေနိုင်သည်။
BIBP အุည်နှုန်းများသည် သိပ္ပံရှေ့သူများအတွက် ဘဝရှိ ပစ္စည်းများကို လေ့လာရန် ထင်ရှားသောနည်းလမ်းဖြင့် ကူညီပေးသော အထူးဆိုင်ရာ ကိရိယာများဖြစ်သည်။ အဲဒီမျိုးရဲ့ အุည်နှုန်းများက DNA အချိုးအစားများထဲမှ အချက်အလက်များကို တွက်ချက်နိုင်ပြီး ပရိုတိန်း ဖွဲ့စည်းမှုကို ရှာဖွေခြင်း၊ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ စနစ်များကို မှန်ကန်စွာ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းလည်း ပါဝင်နိုင်သည်။ BIBP အားဖြင့် သိပ္ပံရှေ့သူများက ရှုပ်ထွေးသော လေ့လာမှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အသစ်ချီတဲ့ ဆေးများ တီထွင်ခြင်း၊ ပတ်ဝန်းကျင်အပြောင်းအလဲများကို လေ့လာခြင်း၊ သို့မဟုတ် စိုက်ပျိုးရန် ဂျင်နီကို ပြောင်းလဲထားသော အပင်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းလည်း ပါဝင်သည်။ ထို့ပြင် အားလုံး Chemicals က BIBP အားဖြင့် သိပ္ပံရှေ့သူများအတွက် အခြေခံလေ့လာမှုများကို အသုံးပြုခြင်းကို ထောက်ခံပေးသည်။
ဇီဝဗေဒထဲမှာ အချက်အလက်တစ်ခုစီကို ပုံစံတစ်ခုဖြင့် ပေါင်းစည်းခြင်းနဲ့ တူသော်လည်း ပုံစံတွေက အများကြီးပါဝင်သည်။ BIBP က သိပ္ပံရှေ့သူများအတွက် ဒီပုံစံကို ပေါင်းစည်းရန် အချက်အလက်များကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ ဆက်စပ်မှုများကို လိုက်ပါခြင်း၊ နှင့် ပုံစံများကို ရှင်းလင်းခြင်းကို ကူညီပေးသည်။ သိပ္ပံရှေ့သူများက BIBP ကို အသုံးပြု၍ ဘဝရှိ ပစ္စည်းများက ဘယ်လို ကြီးထွားလာသည်၊ ဖြစ်ပြီး ပတ်ဝန်းကျင်ထဲမှာ ဘာလို့ တွေ့ရှိမှုများဖြစ်လာသည်ကို ပိုမိုသိရှိနိုင်သည်။ ဒီ သိရှိမှုက လူသားများ၏ မြင်ကွင်းမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး၊ ပိုမိုသိပ်ဖြာသောနှင့် သိပ်သန်းသော ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးပေးပြီး၊ ကမ္ဘာ့ အိမ်ထဲမှာ ဘဝရှိ ပစ္စည်းများကို သိရှိမှုကို ပိုမိုလေ့လာနိုင်စေပါသည်။
ပေးချိန်ရေးဆိုင်ရာ အာရှူကိုင်မှာ ဂျင်နစ်နှင့် တစ်ဦးတည်း၏ ဒေတာကို အသုံးပြု၍ လူနာများကို ကြင်ဆံရေးဖြင့် ကြိုးပမ်းသည့် နέဗားထုတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ BIBP သည် ယင်းလုပ်ငန်း၏ အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး တစ်ဦးတည်း DNA ကွဲပြားခြားနားချက်များကို ခွဲခြားသည်၊ မျိုးရိုးရေးအဆင်မပြေမှုများကို ရှာဖွေခြင်း၊ နှင့် ပေးချိန်ရေးဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုများကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ဆက်စပ်သည်။ ဝါကျဖွံ့ဖြိုးရေးတွင် BIBP အကျိုးအမြတ်များသည် သိပ္ပံပညာရှင်များအား အသစ်သော ဝါကျများကို ရှာဖွေခြင်း၊ သူတို့၏ အလုပ်လုပ်မှုကို ဘယ်လောက်ကောင်းမှုဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်နှင့် သူတို့ကို ဘယ်လိုသုံးသည်ကို ကူညီပေးသည်။ BIBP သည် ကုသိုလ်နှင့် ဒီယာဘီတီစ်တို့အတွက် အသစ်သော ကြိုးပမ်းမှုများကို ဖန်တီးရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။
EN
AR
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
ID
UK
VI
TH
TR
FA
AF
MS
GA
BE
HY
AZ
KA
LO
MN
MY
KK
SU
TG
UZ
